در بخش اول به آموزش مفهوم MapReduce در هدوپ پرداختیم. حال در بخش دوم این مقاله می خواهیم به بررسی عملی و پیاده سازی مثالی که در بخش اول مطرح شد یعنی شمارش تعداد کلمات بپردازیم.
نکته: به دلیل اینکه … ادامه مطلب
هدوپ را بشناسید و از آن برای انجام کارهای تحقیقاتی خود و یا پروژه های تجاری خود استفاده نمایید.
بسته هدوپ را به صورت اصولی و بدون دردسر با راهنمایی مرجع هدوپ ایران بر روی سیستم خود به راحتی نصب نمایید.
مجموعه مقالات و منابع فارسی برای یادگیری هدوپ را مطالعه نمایید و سوالات خود را از قسمت پرسش و پاسخ و یا از طریق گروه تلگرام هدوپ ایران از ما بپرسید.
بر روی کلاستر هدوپ ما می توانید کار با یک کلاستر واقعی را تجربه کنید و برای پروژه های خودتان از ان استفاده کنید.
اگر نیاز به هدوپ در پروژه های شرکتی و سازمانی خود دارید،ما می توانیم کلاسر هدوپ را برای شما راه اندازی کنیم.
اگر در پروژه های خود نیازمند مشاوره هستید و یا میخواهید به صورت کامل با فریم ورک هدوپ آشنا شوید،متخصصان ما در خدمت شما هستند.
در بخش اول به آموزش مفهوم MapReduce در هدوپ پرداختیم. حال در بخش دوم این مقاله می خواهیم به بررسی عملی و پیاده سازی مثالی که در بخش اول مطرح شد یعنی شمارش تعداد کلمات بپردازیم.
نکته: به دلیل اینکه … ادامه مطلب
Secondary NameNode یکی از گمراه کننده ترین عناوین در اکوسیستم هدوپ است. چرا که کاربر هدوپ بعد از شنیدن این کلمه فکر میکند کار پشتیبان گیری از NameNode در هدوپ بر دوش این گره می باشد و زمانی که NameNode … ادامه مطلب
Radoop یک شرکت بزرگ تجزیه و تحلیل داده با هدف کم کردن موانع برای استفاده از Hadoop است. بسته Radoop اجازه می دهد تا حتی افراد غیر فنی نیز توانایی دسترسی ، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی داده … ادامه مطلب
Apache Ambari پروژه ای است برای ساده تر کردن مدیریت هدوپ ، با مانیتورینگ فعالیتهای کلاسترها و پیکربندی سرویسها. آپاچی امباری(Apache Ambari) با فراهم آوردن محیطی بصری مدیریت هدوپ را بسیار آسان می کند.
قابلیت هایی که آپاچی امباری برای مدیریت … ادامه مطلب
مشکلی یا سوالی دارید؟ ما اماده ایم که به شما کمک کنیم.